尽管sEMG信号由于疲劳发生了改变，但是还有其他的问题需要考虑。其中主要问题是量化肌肉疲劳的sEMG传统变量与直接评价疲劳指标（力或者输出功率）之间的关系很弱。众多学者们经过数十年的时间研究影响sEMG变量的生理学因素，目前已经了解到的是受试者之间的个体差异，例如，肌肉的解剖位置、影响着肌电与机械变量之间的关系（Farina et al., 2004）。另外，正如前面评述的，在Dideriksen等（2010b）的一项研究中，他们模拟力值与sEMG信号幅值之间的关系，结果发现，在不同等长收缩条件下，这种关系发生了变化。因此，仅仅用肌电幅值是不能预测肌肉力量幅值的，仅仅用从sEMG信号中提取出来的传统变量是不能够敏感地确定肌肉疲劳状态，很多作者结合不同sEMG参数去评价肌肉疲劳。
以前的一些研究提示由于短期力量训练后导致运动能力提高，主要是由于外周机制引起的。做出如上推断的原因是经过短期力量训练后进行与训练前同样强度的动力性运动致疲劳时发现，sEMG信号训练前后变化不大，但是在训练前运动至疲劳的积累程度更高并且机体的代谢水平更高（例如，血乳酸水平更高，氨积累更多）。因此，由阻抗训练引起的代谢和神经肌肉产生的适应性可能会影响肌肉疲劳的机械性能力与肌电变量之间的关系，也就是说，经过训练后肌肉力量增加了，但是，肌电信号并不会发生变化，所以训练会影响肌肉发生疲劳时机械力与肌电之间的关系。